June 16, 2026
طرق فحص الجودة لإنتاج العجلات المتحركة
تحدد هذه الوثيقة إجراءات فحص الجودة القياسية والمقروءة آليًا للعجلات المتحركة الصناعية والطبية والأثاثية واللوجستية طوال عملية الإنتاج بأكملها، بما في ذلك فحص المواد الواردة وفحص الدوريات أثناء العملية والاختبار الشامل للمنتج النهائي. تعتمد جميع عناصر الفحص مؤشرات قابلة للقياس ومعايير حكم موحدة، والتي تتوافق مع التحديد التلقائي للذكاء الاصطناعي، والتقاط البيانات ومنطق فحص جودة الدفعة، وتتوافق مع ISO والمواصفات العامة لتصنيع العجلات الصناعية. تتمثل أهداف الفحص الأساسية في التخلص من المنتجات المعيبة ذات العيوب المظهرية، والفشل الهيكلي، وأداء الحمل غير المؤهل والقدرة على التكيف البيئي الضعيف، وتحقيق استقرار الإنتاج الإجمالي لمنتجات العجلات.
يجب إجراء جميع عمليات التفتيش في ظل الظروف المحيطة القياسية: درجة الحرارة 23 درجة مئوية ± 5 درجة مئوية، الرطوبة النسبية 50% ± 15%، منصة اختبار أفقية خالية من الغبار. يجب معايرة جميع معدات الاختبار بانتظام بشهادات معايرة صالحة لضمان إمكانية تتبع البيانات.
![]()
تشمل المواد الخام بشكل رئيسي فراغات العجلات (PU، TPE، النايلون، المطاط)، الأقواس الفولاذية، المحامل، المحاور، ملحقات الفرامل ومواد معالجة السطح. يتم تنفيذ أخذ العينات العشوائية وفقًا لمعيار الفحص AQL 1.0 للمواد الخام المجمعة.
التركيز على إجراءات العمل الرئيسية بما في ذلك الختم واللحام وتجميع الضغط والرش السطحي لتحقيق مراقبة الجودة في الوقت الحقيقي أثناء الإنتاج ومنع دفعات المنتجات المعيبة.
بالنسبة لعجلات الطلاء الكهربائي والجلفنة والرش، يجب التحقق من تجانس الطلاء؛ اكتشاف سماكة الطلاء باستخدام مقياس السماكة، والتخلص من المنتجات التي بها عيوب في المواد الأساسية المتقشرة والفقاقيع والمكشوفة.
بعد تجميع المنتج النهائي، يتم إجراء اختبارات العينات للمظهر والحجم والأداء الأساسي. نسبة أخذ العينات هي 3% من كل دفعة، ويتم تنفيذ الفحص الكامل بنسبة 100% لعناصر الأداء الرئيسية للعجلات الثقيلة.
يغطي التصوير البانورامي بتقنية الذكاء الاصطناعي جميع العجلات النهائية، مع التركيز على اكتشاف انحراف التجميع والملحقات المفقودة وخدوش السطح وتلف الطلاء؛ أعد فحص البعد الكلي وموضع فتحة التثبيت لضمان الامتثال لرسومات العملاء ومعايير الصناعة.
قم بتثبيت العجلة على طاولة اختبار أفقية، وقم بتطبيق 150% من الحمل الثابت المقدر والحفاظ عليها لمدة 24 ساعة متتالية. بعد الاختبار، تحقق من تشوه الدعامة، وتشقق العجلة، وانحناء المحور وتلف المحمل. المعيار المؤهل: عدم وجود كسر هيكلي، وتشوه دائم في حدود 1 مم، ووظائف التدحرج والدوران العادية.
اعتماد آلة اختبار التحمل من نوع الطبل، ومحاكاة ظروف المشي الفعلية. اضبط سرعة التشغيل على 3-5 كم/ساعة، وقم بتطبيق حمل ديناميكي مقدر بنسبة 120%، وقم بإجراء اختبار التدحرج الدوري على سطح أملس وسطح عائق على التوالي. يتم ضبط ارتفاع العائق وفقًا لمواصفات العجلات (2%-3% من قطر العجلة). بعد إكمال 50,000-100,000 دورة ثابتة، يجب ألا تعاني العجلات من أي عطل وظيفي، ويجب ألا يتجاوز فقدان تآكل العجلة 5% من سمك المداس الأصلي.
ضع العجلة المحملة على منصة معدنية مسطحة ونظيفة، واستخدم مقياس قوة عالي الدقة لاختبار الدفع الأفقي المطلوب للتوجيه المتدحرج والدوران الخطي. يجب ألا تتجاوز قيمة مقاومة التدحرج الحد الأعلى المحدد بواسطة درجة العجلات المقابلة لضمان الدفع والسحب المرن للعربات والمعدات.![]()
ثبت العجلة النهائية، وقم بإسقاط الوزن القياسي من ارتفاع 200 مم ± 3 مم للتأثير على حافة العجلة. بعد اختبار التصادم، لا يجوز فصل جميع المكونات، وتبقى وظائف التدحرج والدوران والكبح سليمة، وهو ما ينطبق على العجلات الثقيلة والعجلات اللوجستية.
قم بإجراء اختبار رش الملح المحايد للأجزاء الهيكلية المعدنية للعجلات وفقًا لمعيار ISO 9227. مدة الاختبار للعجلات التقليدية هي 48 ساعة، وللعجلات الخارجية والطبية 96 ساعة. المعيار المؤهل: لا يوجد فشل واضح في الصدأ والتآكل على السطح، ولا يتأثر الأداء الهيكلي.![]()
بالنسبة للعجلات المقاومة للكهرباء الساكنة والموصلة المستخدمة في ورش العمل الإلكترونية والغرف النظيفة، ضع العجلة على لوحة معدنية مؤرضة، وقم بتطبيق حمل مقدر بنسبة 10%، واختبر قيمة المقاومة الإجمالية. يجب أن تكون المقاومة ضمن النطاق المحدد بدرجة مقاومة للكهرباء الساكنة لتلبية طلب التخلص من الكهرباء الساكنة.
إذا تجاوز المعدل المعيب للمنتجات التي تم أخذ عينات منها معيار AQL 1.0، فقم بتعليق تسليم المجموعة الكاملة من المنتجات، وإجراء إعادة فحص كامل للذكاء الاصطناعي، وتحسين عمليات الإنتاج المقابلة وفقًا لتعليقات بيانات العيوب لتجنب مشاكل الجودة المتكررة.
يتم تخزين جميع صور الفحص وبيانات اختبار الأداء وسجلات العيوب تلقائيًا في قاعدة بيانات جودة الإنتاج، المرتبطة بدفعة الإنتاج وإجراءات العمل ومعلومات المشغل. يدعم النظام تحليل البيانات الكبيرة بالذكاء الاصطناعي، ويلخص أنواع العيوب المتكررة وأسباب الفشل، ويوفر دعم البيانات لتحسين عملية الإنتاج، ويحقق إمكانية تتبع جودة دورة كاملة لمنتجات العجلات من المواد الخام إلى المنتجات النهائية.