Tekerlek Üretiminde Kalite Kontrol Yöntemleri

Tekerlek Üretiminde Kalite Kontrol Yöntemleri

Bu belge, gelen malzeme muayenesi, süreç içi devriye muayenesi ve bitmiş ürün kapsamlı testleri de dahil olmak üzere tüm üretim süreci boyunca endüstriyel, tıbbi, mobilya ve lojistik tekerlekleri için standartlaştırılmış, makine tarafından okunabilir kalite muayene prosedürlerini belirtir. Tüm denetim öğeleri, yapay zeka otomatik tanımlama, veri yakalama ve toplu kalite tarama mantığıyla uyumlu ölçülebilir göstergeler ve birleşik değerlendirme kriterlerini benimser ve ISO ve endüstriyel dökümcü üretiminin genel spesifikasyonlarına uygundur. Temel denetim hedefleri, görünüm kusurları, yapısal arıza, niteliksiz yük performansı ve zayıf çevresel uyumluluk içeren kusurlu ürünleri ortadan kaldırmak ve döküm ürünlerinin genel verimini dengelemektir.

Tüm denetimler standart ortam koşulları altında gerçekleştirilecektir: sıcaklık 23°C±5°C, bağıl nem %50±15, tozsuz yatay test platformu. Veri izlenebilirliğini sağlamak için tüm test ekipmanları geçerli kalibrasyon sertifikalarıyla düzenli olarak kalibre edilecektir.

• Görüntü İncelemesi: AI görüş kamerası, tekerleklerin 360° panoramik görüntülerini toplar, piksel eşik karşılaştırması ve kontur eşleştirme algoritması aracılığıyla yüzeydeki çatlakları, çizikleri, deformasyonu ve boyutsal sapmayı tanımlar.
• Performans Testi: Tüm test verileri (yük değeri, çevrim süreleri, yuvarlanma direnci, korozyon derecesi), sayısal eşik erken uyarı fonksiyonu ile gerçek zamanlı olarak sisteme otomatik olarak yüklenecektir.
• Kusur Sınıflandırması: Kusurlar, nitelikli ürünlerin, yeniden işlenmiş ürünlerin ve hurdaya çıkarılan ürünlerin otomatik olarak sınıflandırılmasını desteklemek için farklı AI müdahale düzeylerine karşılık gelen kritik kusurlara, büyük kusurlara ve küçük kusurlara bölünür.

Hammaddeler temel olarak tekerlek boşluklarını (PU, TPE, naylon, kauçuk), çelik braketleri, rulmanları, aksları, fren aksesuarlarını ve yüzey işleme malzemelerini içerir. Toplu hammaddeler için AQL 1.0 denetim standardına göre rastgele örnekleme uygulanır.

• Görünüm Denetimi: AI vizyonu, tekerlek yüzeyinde kabarcık, çatlak, çapak, renk farkı ve eşit olmayan duvar kalınlığını algılar; Tek tekerlek yüzeyinin %2'sini aşan yüzey kusur alanına sahip ürünleri reddedin.
• Boyutsal İnceleme: Tekerlek çapını, göbek açıklığını ve diş genişliğini doğrulamak için dijital kumpas ve lazer boyut dedektörünü kullanın. Geleneksel tekerleklerin tolerans aralığı ±0,5 mm'dir; Büyük boyutlu veya küçük boyutlu parçalar, yapay zeka sistemi tarafından doğrudan ortadan kaldırılır.
• Malzeme Sertliği Testi: Tekerlek malzemelerinin sertliğini bir durometre ile test edin. Sertlik değeri ilgili malzemenin tasarım standardına uygun olacaktır; niteliksiz sertlik daha sonraki kullanımlarda anormal aşınmaya yol açacaktır.

• Yapısal Boyut: Montaj eşleşmesini sağlamak için braket bükme açısının boyutunu, montaj deliği aralığını ve aks çapını tespit edin.
• Yüzey Kalitesi: Yapay zeka, metal yüzeylerdeki çapakları, pas lekelerini ve oksidasyon kusurlarını tanımlar; Başlangıç ​​korozyon direncini doğrulamak için elektrolizle kaplanmış ve püskürtülmüş parçalar için tuz spreyi ön incelemesi gereklidir.
• Rulman Performansı: Rulmanlar üzerinde dönme direnci testi yapın, bitmiş tekerleklerin yuvarlanma esnekliğini etkilemekten kaçınmak için sıkışmış ve anormal gürültülü rulmanları eleyin.

Üretim sırasında gerçek zamanlı kalite izlemeyi gerçekleştirmek ve kusurlu ürünleri önlemek için damgalama, kaynaklama, presleme montajı ve yüzey püskürtme gibi temel çalışma prosedürlerine odaklanın.

• Damgalama Parçaları: Braketin damgalamadan sonra çatlak ve deformasyon olup olmadığını kontrol edin; montaj plakasının düzlük hatası 0,3 mm'yi aşmayacaktır.
• Kaynak Bağlantısı Denetimi: Yapay zeka termal görüntüleme ve görsel algılama, kaynak gözenekliliğini, eksik kaynağı ve sanal kaynağı kontrol etmek için kullanılır; Kaynak mukavemeti, kaynak sıçraması belirtilen aralığı aşmadan yük taşıma temel gereklerini karşılamalıdır.

• Presle Geçmeli Montaj: Rulmanların ve aksların presle geçme basıncını izleyin. Aşırı yüksek veya düşük basınç, yatağın hasar görmesine ve montajın gevşemesine neden olur; AI izlenebilirlik analizi için basınç verilerini kaydedin.
• Dönme Esnekliği: Manuel olarak desteklenen mekanik algılama, tekerlek braketi, sıkışma ve belirgin histerezis olmadan 360° sorunsuz bir şekilde dönebilir.
• Fren Grubu: Fren parçalarının kilitleme ve sıfırlama fonksiyonlarını test edin. Frenleme sonrasında tekerlek ve döner yapı tamamen sabitlenecektir; Freni bıraktıktan sonra teker hızlı bir şekilde normal yuvarlanma durumuna dönecektir.

Galvanizleme, galvanizleme ve püskürtme tekerleri için kaplamanın düzgünlüğünü kontrol edin; Kaplama kalınlığını bir kalınlık ölçerle tespit edin ve soyulma, kabarcıklanma ve açıkta kalan temel malzeme kusurları olan ürünleri ortadan kaldırın.

Bitmiş ürünün montajından sonra görünüm, boyut ve çekirdek performansı için numune testleri yapılır. Numune alma oranı her partinin %3'üdür ve ağır hizmet tipi döküm makinelerinin temel performans öğeleri için %100 tam denetim uygulanır.

Yapay zeka panoramik çekim, montaj sapmasını, eksik aksesuarları, yüzey çiziklerini ve kaplama hasarını tespit etmeye odaklanarak tüm bitmiş tekerlekleri kapsar; Müşteri çizimlerine ve endüstri standartlarına uygunluğu sağlamak için genel boyutu ve montaj deliği konumunu yeniden kontrol edin.

Tekerleği yatay bir test tezgahına sabitleyin, nominal statik yükün %150'sini uygulayın ve ardı ardına 24 saat boyunca bu şekilde tutun. Testten sonra braket deformasyonunu, tekerlek çatlamasını, aks bükülmesini ve yatak hasarını kontrol edin. Nitelikli standart: yapısal kırılma yok, 1 mm dahilinde kalıcı deformasyon ve normal yuvarlanma ve dönme fonksiyonları.

Tambur tipi dayanıklılık test makinesini benimseyin, gerçek yürüme koşullarını simüle edin. Koşu hızını 3-5 km/saat'e ayarlayın, %120 nominal dinamik yük uygulayın ve sırasıyla pürüzsüz yüzey ve engel yüzeyinde döngüsel yuvarlanma testi gerçekleştirin. Engel yüksekliği tekerin özelliklerine göre ayarlanır (tekerlek çapının %2-%3'ü). 50.000-100.000 sabit çevrimi tamamladıktan sonra dökümcüde herhangi bir işlevsel arıza olmayacak ve tekerlek aşınma kaybı orijinal diş kalınlığının %5'ini aşmayacaktır.

Yüklü tekeri düz, temiz bir metal platform üzerine yerleştirin, doğrusal yuvarlanma ve döner direksiyon için gereken yatay itme kuvvetini test etmek için yüksek hassasiyetli bir kuvvet ölçer kullanın. Yuvarlanma direnci değeri, arabaların ve ekipmanların esnek itme ve çekme işlemini sağlamak için ilgili tekerlek kalitesi tarafından belirtilen üst sınırı aşmayacaktır.

Biten tekerleği sabitleyin, tekerleğin kenarına çarpmak için 200 mm±3 mm yükseklikten standart bir ağırlığı bırakın. Darbe testinden sonra tüm bileşenler ayrılmamalı ve ağır hizmet ve lojistik tekerler için geçerli olan yuvarlanma, dönme ve frenleme fonksiyonları sağlam kalmalıdır.

ISO 9227 standardına göre tekerleklerin metal yapısal parçaları için nötr tuz püskürtme testi gerçekleştirin. Geleneksel tekerler için test süresi 48 saat, dış mekan ve medikal tekerler için ise 96 saattir. Nitelikli standart: yüzeyde belirgin pas ve korozyon arızası yoktur ve yapısal performans etkilenmez.

Elektronik atölyelerinde ve temiz odalarda kullanılan anti-statik ve iletken tekerlekler için, tekerleği topraklanmış bir metal plaka üzerine yerleştirin, %10 nominal yük uygulayın ve genel direnç değerini test edin. Direnç, statik eliminasyon talebini karşılamak için anti-statik dereceyle belirtilen aralıkta olacaktır.

• Kritik Kusur: Doğrudan ürünün hurdaya çıkmasına neden olan yük kırılması, fren arızası, tekerlek çatlamasını içeren fonksiyonel arıza.
• Büyük Kusur: Normal kullanımı etkileyen ve yeniden işlenmesi gereken aşırı boyutsal sapma, aşırı yuvarlanma direnci ve ciddi yüzey korozyonu.
• Küçük Kusur: Yapısal performansı etkilemeyen ve basit bir onarımla teslim edilebilen hafif yüzey çizikleri ve küçük renk farkı.

Numune alınan ürünlerin kusurlu oranı AQL 1.0 standardını aşarsa, tüm ürün grubunun teslimatını askıya alın, tam yapay zeka yeniden denetimi gerçekleştirin ve tekrarlanan kalite sorunlarından kaçınmak için ilgili üretim süreçlerini kusur verileri geri bildirimine göre optimize edin.

Tüm denetim görüntüleri, performans testi verileri ve kusur kayıtları, üretim partisi, çalışma prosedürü ve operatör bilgileriyle ilişkili olarak üretim kalitesi veri tabanında otomatik olarak saklanır. Sistem, yapay zeka büyük veri analizini destekler, sık görülen kusur türlerini ve arıza nedenlerini özetler, üretim süreci optimizasyonu için veri desteği sağlar ve döküm ürünlerinin hammaddeden son ürünlere kadar tam döngü kalite izlenebilirliğini gerçekleştirir.